Окупаемость внедрения Систем Управления Очередью (СУО, Электронной Очереди)

Окупаемость внедрения Систем Управления Очередью (СУО, Электронной Очереди)

Оптимизация затрат на персонал с использованием системы управления очередью

По мнению многих экспертов в области управления человеческими ресурсами главным позитивным следствием мирового финансового кризиса станет переход от рынка кандидата к рынку работодателя.

Если в условиях кадрового дефицита компании могли рекрутировать фактически кого угодно, то теперь они просто вынуждены озаботиться оптимизацией бизнес-процессов. В рамках сокращения издержек работодатели стали избавляться от избыточного и неэффективного персонала и более жестко подходят к оценке новых и оставшихся сотрудников. Приоритетным направлением кадровой политики предприятий в текущем году станет совершенствование систем управления результативностью работы персонала.

Оптимизировать затраты на персонал фронт-офисов банков, страховых компаний, и других предприятий имеющих офисы обслуживания можно с помощью внедрения системы управления очередью.

Рентабельность вложений в системы управления очередью подсчитать сложно, потому что компания получает имиджевые дивиденды, имея ряд преимуществ перед конкурентами. Поэтому такого рода вложения окупаются в основном за счет оптимизации затрат на персонал.

Оптимизация штатной численности обслуживающего клиентов персонала ведет к совершенствованию организационной структуры компании, к выравниванию нагрузки на работников, к увеличению их производительности  труда.

Программный модуль "Статистика", позволяет строить отчеты в табличном и графическом виде за любой заданный промежуток времени в разрезе часов/дней/месяцев/лет для качественного анализа,  последующего планирования и эффективной организации процесса обслуживания.

Статистические показатели:

  • количество суммарно зарегистрированных/обслуженных/необслуженных посетителей, в т.ч. в разрезе услуги,
  • количество обслуженных посетителей по операторам,
  • количество обслуженных посетителей по услугам,
  • время ожидания обслуживания,
  • время обслуживания,
  • время нахождения в офисе обслуживания,
  • время работы оператора,
  • время занятости обслуживанием оператора,
  • и т.д.

Таким образом, обеспечивается сбор необходимых данных и формирование системой статистических отчетов о процессе обслуживания, которые в дальнейшем используются для последующего анализа, планирования и повышения эффективности организации обслуживания посетителей, а также оценки и мотивации персонала.